AI 解决方案

先看质量与成本再决定怎样使用 AI

内容量增加、更新时间缩短，并不意味着每一份内容都适合交给 AI。联冠先用代表性样稿评估语言质量、人工修改量和资料处理要求，再提出可比较的处理方案，让您判断 AI 是否值得用、用在哪一步。

AI 翻译、机器翻译译后编辑和 AI 译后编辑承担不同角色，可单独评估，也可组合成持续更新的工作流。

AI 翻译服务

通过经项目确认的机器翻译或大语言模型生成初稿，结合术语、上下文及参考资料改善输出的一致性。适用于经评估的批量内容、知识库、帮助中心和更新材料。

服务包括样稿比较、模型或引擎适用性评估、术语与提示规则准备、翻译输出及约定审核。您可以据此了解哪些内容适合批量处理、哪些需要人工重译，以及对外发布前应完成哪些检查。

Human Post-Editing of Machine Translation

由专业人员对机器译文进行编辑，核对含义、遗漏、术语、数字和表达。根据内部理解、客户沟通或正式发布等用途，确定审核深度和验收标准。

项目可包含样稿评估、完整译后编辑、独立审校与格式检查。对于原文歧义、专业风险或机器输出质量不足的内容，调整为更适合的人工处理方式。

AI 辅助译后编辑利用 AI 检查已有译文，提出术语、风格、语法与一致性修改建议，帮助编辑人员更快定位问题。重要含义、产品事实和关键数字由项目约定的人员复核。

人工 MTPE 由专业人员直接修改机器译文；AI 辅助译后编辑先由工具提出修改，再按约定安排人工确认。项目方案会分别说明自动处理范围、人工复核深度和最终交付状态。

项目可交付修改建议、编辑后版本、问题记录及约定的人工复核结果。

当内容持续更新时，企业需要管理资料、术语、版本与审批。联冠可按项目评估工具衔接、文件处理和任务分配，让自动化与人工处理相互配合。

可讨论的范围包括内容分类、术语与参考资料配置、模型选择、翻译与编辑步骤、异常升级、质量抽检、版本记录及客户审批。涉及 CMS、翻译管理系统或接口连接时，先确认系统条件和实施范围。

客户可要求评估指定环境或限制外部 AI 使用。数据存储、模型输入、日志、备份及人员访问分别确认，不以“企业版工具”替代具体的数据审查。

客户材料是否用于模型训练、工具会保留哪些输入与日志、资料由谁访问，均应在选用工具前核实并纳入项目约定。若工具条件不能满足项目要求，则改用可满足要求的工具或人工流程。

提供可用于评估的脱敏样稿、目标语言和用途说明，先获得处理建议，再决定是否扩大项目。评估范围、费用与完成时间在开始前确认；成本及效率收益以实际样稿和项目记录为依据。

质量是否适用：说明主要错误类型、术语一致性及对外发布前需要的人工处理。

成本如何构成：区分翻译、译后编辑、审校及格式处理，列明估价所依据的样本与范围。

交付怎样安排：说明处理步骤、预计时间、客户审核节点与持续更新方式。

资料怎样处理：说明拟用工具、数据条件与限制；存在未确认事项时，先完成确认再处理正式材料。